생체 인증은 더 이상 단순한 편리함을 넘어 거래를 수행하고 최대한 원활하게 장치를 사용하려는 소비자에게 거래 성사에 중요한 요소로 빠르게 자리 잡고 있습니다. 신용 점수 제공업체인 Experian이 실시한 연구에 따르면, 설문에 응답한 사람들의 81%가 생체 인식이 보다 안전한 신원 확인 방법으로 인식하고 있습니다. 한편, Visa의 연구에 따르면 53%의 응답자가 그들의 은행이 생체 인증을 제공하지 않으면 은행을 변경할 것이라고 결론지었습니다.
Humanity Protocol의 생체 인증은 기술적 효율성과 사용자 프라이버시를 모두 해결함으로써 두드러집니다. 이들의 인간 인식 모듈의 초석은 손바닥 인식 기술로, 정확성, 편리함 및 프라이버시 간의 미세한 균형을 이룹니다.
Humanity Protocol의 손바닥 인식 기술의 주요 장점
Humanity Protocol의 손바닥 인식 접근법은 여러 가지 중요한 장점을 제공합니다:
정확성
손바닥의 넓은 표면적과 복잡한 특징 세트는 지문이나 홍채 스캔과 같은 다른 생체 인식 방법보다 더 많은 정보를 제공합니다. 손바닥 정맥 인식은 내부 패턴을 분석하여 거의 복제할 수 없는 정확성을 더욱 높입니다.
신뢰성
손바닥 특징, 특히 정맥 패턴은 개인의 평생 동안 안정적이며, 빈번한 업데이트나 재등록의 필요성을 줄입니다.
보안
손바닥 스캔은 Humanity Protocol이나 어떤 중앙집중식 기관에 의해 저장되지 않습니다. 이들은 프로토콜을 지원하는 노드 역할을 하는 여러 zkProofer에 분산되어 있습니다.
스푸핑에 대한 강건함
가시광선과 적외선에서 손바닥 특징을 캡처함으로써, 시스템은 스푸핑을 거의 불가능하게 만듭니다. 장치당 시도 횟수를 제한하는 등의 추가 조치는 보안을 더욱 강화합니다.
포용성
1단계의 스마트폰 카메라에 대한 의존은 거의 모든 사람이 참여할 수 있도록 보장하며, 2단계의 저렴한 적외선 장치는 여전히 접근 가능합니다. 비대면 프로세스는 빠르고 간단하여 사용자 친화적이고 광범위하게 적용 가능합니다.
손바닥 인식에 대한 두 단계 접근법
Humanity Protocol의 손바닥 인식 기술은 두 단계로 개발되고 있으며, 각각은 생체 인식의 다양한 측면을 활용하여 접근성과 정확성을 극대화합니다.
1단계: 손바닥 인식
1단계는 손바닥 인식을 사용하며, 사용자의 개인 장치를 통해 수행될 수 있습니다. 이 접근법은 피부 선, 루프 및 주름과 같은 고유한 특징을 식별하는 성숙한 손바닥 인식 기술을 사용합니다. 이러한 특징은 1-to-N 매칭 문제에서 각 개체가 많은 사람들 가운데서 독특하게 식별되어야 하기 때문에 개인 차별화를 높입니다.
2단계: 손바닥 정맥 인식
2단계에서는 프로토콜이 스마트폰에 연결된 적외선 카메라가 장착된 전문 장치를 사용하여 손바닥 정맥 인식을 도입합니다. 이 단계는 사용자의 손바닥 내 고유한 정맥 패턴을 분석하여 신원 확인을 향상시킵니다. 후지쓰 연구에서 입증된 바와 같이, 손바닥 정맥 인식은 0.00008% 미만의 허위 수용률과 0.01%의 허위 거부율로 예외적인 정확성을 제공합니다.
고급 이미지 처리 및 AI 통합
두 단계 모두에서 캡처된 손바닥 이미지는 정교한 처리 및 향상을 거칩니다. Humanity Protocol의 AI 모델은 합성곱 신경망(CNN)을 기반으로 하여 손바닥 인쇄와 정맥에서 주요 특징을 추출합니다. 이 고급 처리는 조명 조건이 다양하고 잠재적인 측정 오류에도 불구하고 빠르고 (<0.1초) 강력한 신원 확인을 보장합니다.
손바닥 인쇄 및 손바닥 정맥 데이터가 결합되면, 인류의 증명이 전체 인류 인구를 충분히 덮을 수 있어 각 개인에 대한 고유한 생체 서명을 생성합니다.
고유한 인간 사용자 및 검증 가능한 자격 증명
Humanity Protocol은 누구나 지갑을 생성할 수 있는 비허가, EVM 호환 레이어-2 블록체인으로 운영됩니다. 인류의 증명으로, 검증된 인간 사용자는 지갑 주소를 디지털 식별자(DID)로 사용하고, 그들의 독특성과 기타 주장을 증명하는 검증 가능한 자격 증명(VC)을 보유할 수 있습니다.
1단계에서는 사용자들이 HP 네트워크에서 그들의 독특성을 증명하는 VC를 받습니다.
2단계에서는 VC가 실제 신원, 교육, 직업 이력, 지리적 위치 및 나이와 같은 속성을 포함하도록 확장될 것입니다.
이 자율 신원(SSI) 모델은 사용자가 VC에 대한 완전한 통제를 가능하게 하여, 제로 지식 증명을 통해 정보를 직접 또는 간접적으로 공유할 수 있도록 하여, 제3자와 상호작용할 때 그들의 프라이버시를 유지합니다.
편리함을 우선시하는 강력한 보호
Humanity Protocol의 혁신적인 손바닥 인식 기술은 디지털 신원 확인을 위한 강력하고 개인정보 보호를 존중하는 솔루션을 제공합니다. 손바닥 인쇄와 손바닥 정맥 인식을 두 단계를 통해 진행함으로써, 이 프로토콜은 높은 정확성, 신뢰성 및 포용성을 보장합니다.
이 접근법은 비인간 행위자로부터 네트워크를 안전하게 보호할 뿐만 아니라 사용자가 검증 가능한 자격 증명을 통해 더 안전하고 사용자 제어 가능한 디지털 신원 환경을 조성하는 데 기여합니다.