최신 딥페이크 기술의 발전은 마이크로소프트의 최신 생성 AI 시스템을 통해 디지털 콘텐츠의 진위에 대한 심각한 우려를 불러일으키고 있습니다. 단일 이미지와 오디오 클립으로 설득력 있는 비디오를 생성할 수 있는 이러한 정교한 도구들은 현실과 허구의 경계를 모호하게 하고 있습니다.

마이크로소프트는 뭘 하나요?

마이크로소프트의 VASA 시스템은 '시각적 정서적 기술'을 의미하며, 사용자가 사람의 이미지에서 맞춤형 감정과 표정을 포함한 현실적인 비디오를 생성할 수 있도록 디지털 조작의 새로운 경계를 제시합니다. 다양한 입력을 처리할 수 있는 능력 덕분에 정확한 입 모양 동기화와 유연한 움직임이 특징인 출력을 생성합니다.

이 기술은 게임과 같은 사용 사례에서 몰입형 경험을 약속하지만, 악의적인 행위자의 손에 들어가면 상당한 위험을 초래할 수 있습니다. AI 딥페이크는 이미 영향력 있는 사람들을 사칭하는 사기꾼들의 증가하는 사례와 복수 딥페이크 누드와 같은 위험한 선례를 설정하고 있습니다.

딥페이크에 대비하고 있나요?

iProov에서 수행한 연구에 따르면, 조사에 응답한 대다수는 비디오가 딥페이크인지 실제 인간이 등장하는지 구분할 수 없었습니다. 국제적으로 71%의 참가자가 “딥페이크”라는 용어에 대한 익숙하지 않다고 답했습니다. 세계적으로 소비자의 약 3분의 1이 딥페이크 기술에 대한 인식을 주장합니다. 또한 43%는 진짜 비디오와 딥페이크를 구별하는 데 대한 불확실성을 고백합니다.

생생한 딥페이크의 출현은 허위 정보와 속임수로부터 보호하기 위한 강력한 인증 메커니즘의 긴급한 필요성을 강조합니다. 인류 프로토콜의 인간 증명 (PoH) 솔루션은 이 증가하는 위협에 대한 시기적절한 대응을 제공하며, 디지털 신원의 진위를 확인하기 위한 신뢰할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.

AI 조작으로 인해 혼란스러운 환경 속에서 PoH는 딥페이크와 봇의 확산에 대한 장벽 역할을 하여 탈중앙화된 생태계 내 상호작용이 신뢰와 투명성에 기반하도록 보장합니다. 디지털 플랫폼에서 사용자가 실제로 인간임을 검증함으로써 PoH는 개인이 자신의 데이터에 대한 통제를 재정립하고 악의적인 콘텐츠의 확산을 방지할 수 있도록 합니다.

딥페이크에 의한 조작으로부터 사용자 보호

딥페이크 기술이 발전함에 따라 온라인 무결성과 사용자 보안을 보호하는 데 대한 도전 과제가 더욱 복잡해지고 있습니다. 산업 이해관계자 간의 협력이 잠재적인 부정적 영향을 완화하는 중요한 전략으로 떠오릅니다.

이 전략의 한 가지 주요 측면은 사용자 간의 디지털 리터러시와 인식을 개선하는 것입니다. 딥페이크의 존재와 잠재적 위험에 대해 개인을 교육함으로써, 그들은 진짜와 조작된 콘텐츠를 더 잘 구별할 수 있으며, 딥페이크를 발견할 수 있도록 도구와 기술을 사용하는 방법을 배울 수 있습니다. PoH와 같은 솔루션은 우리의 디지털 페르소나를 실제 신원과 연결하여 온라인에서 사용자 안전을 보장하기 위해 사전 조치를 취해야 합니다.

PoH가 Web3에서 사용자를 어떻게 보호할 수 있는지 더 알고 싶으신가요? 우리의 대기자 명단에 가입하여 테스트넷이 시작될 때 첫 번째로 알림을 받으세요.